近年来，国家出台了一些政策，鼓励和支持保险行业的发展。人民生活水平的不断提高，人均可支配收入的不断增加，也让人们对于保险的看法发生了转变。民众对于投保的热情与日俱增，越来越多的人加入保险行列，保险业也成为中国增长最快的产业之一。中国保险业的快速发展和良好前景不仅吸引了众多资本，也吸引了影响行业健康发展的各类因子，如车险领域时常爆出欺诈事件。

        我国的机动车辆保险欺诈表现形式多种多样，从实施车险欺诈的主体来区分，其表现可以分为投保人或被保险人实施的机动车辆保险欺诈、维修行业实施的机动车辆保险欺诈、保险公司员工内外勾结实施的机动车辆保险欺诈等类型。这些不断升级的骗保手段让保险公司吃尽了苦头。

        作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创依托行业领先的数据能力、模型能力和系统能力，构建一套完整的车险智能反欺诈风控体系，为车险欺诈识别提供了行之有效的解决方案。百融云创拥有多维度数据源，融合保险公司底层大数据，利用机器学习算法开发车险反欺诈评分，可应用于报案人、驾驶员、被保险人、查勘员等的风险筛查，作为保险公司现有反欺诈规则集的补充；也可应用于欺诈识别模型，帮助保险公司提高对车险理赔欺诈行为的识别能力。此外，百融云创还可以帮助保险公司整合内外部数据，搭建风险集市，为模型和规则部署提供数据基础。这可以很好地解决保险公司对于外部数据的迫切需求。

        运用特征提取、文本挖掘、机器学习、社交网络分析、关系图谱等关键技术，百融云创兼具个案欺诈和团伙欺诈侦测模型的技术能力，覆盖理赔报案、查勘定损、核损核赔、稽核全流程。

        针对个案欺诈，百融云创基于和多家大型保险公司合作经验，已开发车险反欺诈标准模型。对于欺诈样本量积累少、不支持定制化模型的公司，可对理赔数据进行简单加工后，直接套用标准评分卡模型；而对于欺诈样本足够的公司，进行定制化建模，可获得更优的模型效果。

        针对团伙欺诈，百融云创输出模型能力，利用保险公司数据搭建基于社交网络分析的团伙反欺诈系统。系统每天自动跑批，输出关系网中的可疑子网络及涉及到的节点（人、案件、理赔员等）。

        百融云创致力于将自身建模能力输出给合作客户，通过定制模型、模型应用、模型维护和建模团队培训的四阶梯服务，最终实现客户建模团队的能力建设和能力提升。

        基于内外部数据，百融云创通过建立风险数据集市（数据清洗、整合、衍生），为模型和决策引擎提供数据支持。与此同时，百融云创建立了反欺诈决策系统，配套建立模型训练系统和BI系统，可实现欺诈案件的实时预警和决策。