近日，据国家发改委估计，中国汽车行业约占GDP总量的10%，是仅次于房地产的第二大国内经济增长驱动力。

　　汽车金融行业是为汽车流通和消费提供金融服务的行业。本世纪初，汽车金融在国内落地生根。至2021年初，我国已有25家汽车金融企业，总资产规模达到9774亿元。

　　汽车金融由于自身高度的专业化等特质，收到了大量的政策支持。2020年11月初,银保监会办公厅向各地银保监局下发《关于促进消费金融公司和汽车金融公司增强可持续发展能力、提升金融服务质效的通知》，主要从拨备监管要求、市场化融资渠道和资本补充方式三个方面，加大了对汽车金融行业的政策支持力度。

　　值得注意的是，我国汽车的保有比率相比较欧美等发达国家仍处于低位。加之，贷款购车的主力已由70后转为贷款意愿更强烈的80、90后，可以说，汽车金融的势头正旺。

　　风控依旧是汽车金融的核心。如果要将市场潜在的风险、还款期间客户信用的风险以及逾期后处置等风险指数降到最低的话，汽车金融的风控是重中之重。

　　但同时，人工智能、大数据、机器学习、区块链等新兴技术在金融行业生根发芽，科技对金融的作用被不断强化，汽车金融作为金融的细分部分，也深受其影响。对于汽车金融风控，金融科技发挥着很大的作用。在未来，会有很多的汽车金融机构向金融科技公司寻求合作。百融云创作为一家人工智能与大数据应用公司为汽车金融机构提供了优良的产品和服务。

　　众所周知，汽车金融行业具有业务链条较长、资金占用量大、劳动密集型、周期长等特点，为此，加强链条风险把控，确保“资金安全”显得尤为重要。百融云创基于先进的人工智能技术与大量金融行业客户服务经验，为汽车金融机构打造了一站式解决方案，帮助汽车金融机构实现从前端渠道管理、贷前风控、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。

　　以汽车融资租赁为例，百融云创基于人工智能、云计算等前沿技术，开发机器学习模型，包括反欺诈模型、信用评估模型、综合还款能力模型。同时针对人工审批提供多维度参考信息;放款后，动态监测借款人风险变化、并提供智能客服服务，帮助融资租赁公司贷前降低放款人风险、贷后提高回款成功率。

　　此外，百融云创还针对汽车融资租赁业务的客群特征，通过大量客群样本，使用逻辑回归等机器学习算法开发，综合评估借款人的还款意愿与还款能力，评分设定区间，评分越高违规风险越低。这样，汽车电商平台和企业就可以有针对性地找到目标用户。